Raccolta di dati fotografici per lo sviluppo di un sistema di riconoscimento linguistico basato su immagini
Siamo stati coinvolti in un progetto per supportare lo sviluppo di un sistema di riconoscimento linguistico basato su immagini, in lingua ucraina. L’obiettivo era raccogliere fotografie di volantini e biglietti da visita in lingua ucraina, garantendo al contempo il rispetto della riservatezza dei dati e l’elevata qualità delle immagini. Il cliente aveva bisogno di dati visivi eterogenei e contestualmente rilevanti, ma faticava a garantire standard tecnici, coerenza nei formati e conformità alla normativa sulla privacy. È stato quindi richiesto il supporto del nostro team per strutturare un processo efficiente, controllato e conforme.
Raccolta di dati fotografici per lo sviluppo di un sistema di riconoscimento di danni ai materiali utilizzati per arredi interni
Siamo stati coinvolti in un progetto pilota per supportare lo sviluppo di un sistema di riconoscimento dei danni sui materiali utilizzati per arredi interni. L’obiettivo era raccogliere immagini di interni domestici in Polonia, in modo da fornire una visione a 360° degli ambienti e dei materiali presenti, utile per l’analisi dei segni di usura. Il cliente necessitava di un dataset visivo preciso, conforme e privo di dati sensibili, ma incontrava difficoltà nella raccolta organizzata e geolocalizzata. Abbiamo quindi offerto un supporto completo, dalla selezione dei collaboratori alla validazione delle immagini.
Raccolta di dati fotografici per lo sviluppo di un sistema basato sul riconoscimento facciale ed espressivo
Siamo stati coinvolti in un progetto volto allo sviluppo di un sistema avanzato di riconoscimento facciale ed espressivo. L’obiettivo era raccogliere immagini che ritraessero diverse espressioni facciali per migliorare la capacità di analisi e interpretazione emotiva di un sistema basato su intelligenza artificiale. La sfida principale era raccogliere dati visivi di alta qualità garantendo al contempo il pieno rispetto delle normative sulla protezione dei dati personali. Il cliente ha quindi richiesto il nostro supporto per strutturare un flusso sicuro, conforme ed efficiente.
Raccolta di dati audio per lo sviluppo di un sistema di riconoscimento vocale
Abbiamo collaborato a un progetto volto allo sviluppo di un sistema di riconoscimento vocale in lingua italiana, con particolare attenzione alla varietà degli accenti regionali. L’obiettivo era raccogliere registrazioni audio di conversazioni spontanee, differenziate per tematiche, genere dei parlanti e provenienza geografica. La sfida consisteva nel garantire varietà e autenticità dei dati mantenendo alti standard qualitativi e rispettando le specifiche tecniche fornite dal cliente.
Raccolta di dati audio per il training di un sistema di riconoscimento vocale
Siamo stati incaricati di supportare un progetto volto allo sviluppo di un sistema di riconoscimento e assistenza vocale. L’obiettivo era raccogliere dati vocali di parlanti nativi francesi per addestrare un assistente vocale in grado di interagire in modo naturale, fluido e intuitivo. Il cliente necessitava di un ampio volume di registrazioni conformi a rigidi standard qualitativi. Abbiamo quindi fornito un supporto completo per strutturare e supervisionare ogni fase della raccolta dati.
Annotazione testuale
Abbiamo partecipato a un progetto di annotazione testuale su larga scala, con l’obiettivo di etichettare specifici datapoint all’interno di 20.000 documenti in lingua italiana. Il cliente necessitava di un processo accurato, scalabile e rapido, che garantisse la qualità necessaria a supportare attività avanzate di ricerca e sviluppo. Per affrontare la mole di dati e rispettare le scadenze, è stato richiesto il supporto operativo e strategico del nostro team.
Raccolta di dati sms per il training di sistemi speech-to-text
Siamo stati incaricati di supportare un progetto multilingue per il miglioramento dei sistemi speech-to-text, attraverso la raccolta di messaggi SMS realistici e contestualizzati. L’obiettivo era fornire ai modelli di traduzione automatica dati autentici e diversificati, in grado di riflettere il linguaggio quotidiano degli utenti. La sfida principale consisteva nel generare contenuti coerenti, credibili e aderenti agli scenari proposti, mantenendo coerenza linguistica e qualità in più lingue.