Introduzione
Affidarsi a fornitori terzi per le descrizioni degli hotel lasciava Skyscanner con un controllo molto limitato sulla qualità.
Errori frequenti come frasi incomplete, problemi grammaticali e terminologia incoerente compromettevano l’esperienza utente, senza che ci fosse un modo scalabile per monitorarli o correggerli.
Soluzione e vantaggi
- Valutazione monolingue della qualità senza confronto con il testo di origine
- Configurazione personalizzata con modelli LLM multipli, progettata per garantire risultati affidabili su tutta la linea
- Framework di qualità basato su MQM, ottimizzato per una classificazione precisa e scientifica degli errori
- Report di valutazione completi con metriche sia qualitative che quantitative
- Dashboard e analisi linguistiche mirate, specifiche per lingua, per insight realmente utili e azionabili
Risultati e conclusioni
- Identificato fino al 91% degli errori sfuggiti a traduzioni e revisioni tradizionali
- Riduzione del 55% nei tempi di auditing della qualità
- Analisi articolata in oltre 9 categorie di qualità linguistica, per una visione strutturata e a livello di servizio delle performance
Dicono di noi
Per la prima volta, questo progetto pilota ci ha dimostrato che potevamo ottenere una visibilità strutturata e scalabile sui contenuti generati dai partner, un aspetto che finora non riuscivamo a monitorare, nonostante l’impatto diretto sull’esperienza utente. Creative Words non si è limitata a integrare l’intelligenza artificiale: ha creato un flusso di lavoro basato su competenze linguistiche specialistiche, che ci ha fornito dati concreti e indicazioni utili per intervenire in modo mirato. Il vero valore è arrivato dalle persone dietro il processo e dalla collaborazione costante tra i nostri team.
