Per anni, il post-editing è stato la fase del flusso di lavoro che nessuno aveva davvero risolto.

La MT migliorava. I linguisti diventavano più veloci. Ma la revisione, il momento in cui un essere umano deve fare senso dell’output dell’IA prima che arrivi a un cliente, rimaneva lenta, opaca e difficile da standardizzare. Non sapevi mai con cosa avessi a che fare finché non eri già nel mezzo del lavoro.

Abbiamo costruito re[words] perché continuare ad aggirare quel problema non era più sufficiente. È pensato per LSP e team di localizzazione interni che gestiscono grandi volumi.

Il problema non era la MT. Era la visibilità.

Quando un file tradotto esce da un motore di MT, sembra finito. Questo è il problema. Output fluente e output corretto non sono la stessa cosa e una lettura superficiale non ti dirà quale dei due hai davanti.

Un segmento può essere grammaticalmente corretto e non rispettare il glossario. Può suonare naturale nella lingua di arrivo e sbagliare la convenzione locale. Può sembrare accurato e perdere un tag di formattazione che manderà in errore il file finale.

I post-editor lo sanno. Lo hanno sempre saputo. La domanda è quanto tempo ci vuole per individuare questi problemi e se esiste un modo sistematico per segnalarli prima che un essere umano debba trovarli uno per uno.

È questo il gap per colmare il quale abbiamo costruito uno strumento di post-editing automatico.

Cosa fa re[words]

Re[words] prende i tuoi file XLIFF, il formato con cui lavora già il tuo CAT tool, e li analizza attraverso un processo di controllo qualità progettato da linguisti professionisti. Restituisce due cose: un file corretto e un report che documenta il ragionamento e le modifiche applicate, dimensione per dimensione.

Il linguista non si trova davanti a un file MT grezzo da cui ricominciare da zero. Si trova davanti a un output già analizzato, con una mappa chiara di cosa è stato segnalato e perché. La fase di revisione rimane in quanto è parte integrante del progetto, ma parte da una posizione molto migliore.

Certo, potresti inviare una richiesta direttamente a un LLM. Ma c’è un limite a quello che puoi fare senza la giusta configurazione alle spalle. Re[words] viene configurato intorno ai tuoi contenuti prima ancora di elaborare il primo file: i nostri AI Language Specialist lavorano con te per rivedere il tuo glossario terminologico e costruire prompt personalizzati in base al tuo registro, alla tua brand voice e ai requisiti del tuo dominio. La configurazione rimane nel tuo account, è esclusivamente tua ed è parte integrante di ogni abbonamento, non un’opzione aggiuntiva.

Le scelte che lo hanno definito

Alcune cose non erano negoziabili fin dall’inizio.

La privacy dei dati doveva essere un principio fondante, non un dettaglio da gestire dopo. Re[words] si connette tramite API, così che i tuoi contenuti non passino attraverso i nostri server. Se porti la tua chiave API (BYOK), il flusso di dati avviene interamente tra il tuo sistema e il provider del modello linguistico. Le connessioni API sono soggette alle policy enterprise dei provider, che non utilizzano i tuoi contenuti per addestrare i modelli per impostazione predefinita.

Le dimensioni di qualità dovevano essere attivabili in modo indipendente. Non ogni file richiede ogni controllo. Un cliente con un glossario rigido e requisiti terminologici regolamentati ha bisogno di una configurazione diversa rispetto a un cliente che pubblica contenuti di supporto ad alto volume. Lo strumento doveva riflettere questa differenza.

E doveva integrarsi nei flussi di lavoro esistenti, non sostituirli. Re[words] è nativo XLIFF. Supporta SDL Trados, Phrase, memoQ e Okapi Framework. Non cambi il modo in cui lavori, bensì aggiungi una fase che rende più veloce quella successiva.

Cosa non è

Re[words] è uno strumento di post-editing automatico. Non è un servizio di traduzione e non sostituisce il giudizio umano.

La revisione umana rimane una fase obbligatoria in qualsiasi flusso di lavoro responsabile. Lo strumento è progettato per rendere questa revisione più veloce, strutturata e tracciabile, non per eliminarla. La responsabilità dell’output finale spetta al professionista o all’agenzia che lo consegna. Non è una clausola di esclusione. È il modo in cui pensiamo che i flussi di lavoro professionali debbano funzionare.

Non è nemmeno un wrapper AI generico. La logica di qualità è stata costruita specificamente per la traduzione, da persone che lo fanno da anni.

Perché ne parliamo adesso

Re[words] è live.

Se il problema che abbiamo descritto ti suona familiare, se la tua fase di post-editing è più lenta del dovuto, o i tuoi revisori individuano le stesse categorie di errori file dopo file senza un modo sistematico per affrontarli, prenota una demo e ti accompagniamo passo dopo passo.